VANRY历史数据全攻略：Kraken交易所查询技巧大揭秘！

发布：2025-03-08

阅读：59

Kraken交易所Vanar Chain历史数据查询

Vanar Chain（VANRY）作为新兴的Layer-1区块链解决方案，逐渐受到加密货币市场的关注。对于交易者和投资者而言，了解其历史数据至关重要，以便进行技术分析、风险评估和投资决策。Kraken交易所是提供VANRY交易的重要平台之一，因此掌握如何在Kraken上查询Vanar Chain的历史数据显得尤为重要。

一、Kraken交易所概述

在详细介绍查询方法之前，先简要了解Kraken交易所。 Kraken是一家历史悠久、声誉良好的加密货币交易所，总部位于美国旧金山。它提供多种加密货币的交易服务，包括比特币、以太坊以及像Vanar Chain这样的新兴币种。Kraken以其安全性、流动性和相对较低的交易费用而闻名。其交易界面较为专业，同时提供API接口，方便程序化交易。

二、查询VANRY/USD历史数据的方法

在Kraken交易所查询Vanar Chain (VANRY) 兑美元 (USD) 的历史数据，主要有两种途径：通过Kraken官方网页交易界面进行查询，以及利用Kraken提供的应用程序编程接口 (API) 进行数据检索。前者适用于对编程不熟悉，只需要快速查看的用户，后者则更适合需要自动化数据抓取、分析和集成到自定义应用程序中的开发者和量化交易者。

1. 通过Kraken网页界面查询：

访问Kraken交易所官网： 在您的浏览器中输入Kraken的官方网址 (kraken.com)。
登录或注册账户： 如果您已经拥有Kraken账户，请使用您的用户名和密码登录。如果还没有账户，需要先进行注册并完成必要的身份验证流程 (KYC)。
导航至交易界面： 登录后，通常可以在导航栏或用户控制面板中找到“交易”、“交易市场”或类似选项，点击进入。
选择VANRY/USD交易对： 在交易市场搜索框中输入“VANRY/USD”或直接查找，选择对应的交易对。
查看历史K线图： 进入VANRY/USD的交易界面后，您会看到一个K线图，通常默认显示当前的价格走势。在K线图上方或旁边，您应该能找到调整时间周期（例如：1分钟、5分钟、1小时、1天、1周、1月）的选项。通过调整时间周期，您可以查看不同时间跨度的历史价格数据。
使用时间范围选择器： 某些版本的Kraken界面提供更高级的时间范围选择器，允许您自定义起始日期和结束日期，以便精确地查看特定时间段内的历史数据。
数据导出： 部分Kraken界面允许将历史数据导出为CSV或其他格式，方便您进行本地分析和存储。

2. 通过Kraken API查询：

了解Kraken API文档： 在开始之前，务必详细阅读Kraken的API文档 (可在Kraken官网的开发者专区找到)，了解API的使用规则、认证方式、请求参数和返回数据格式。
获取API密钥： 要使用API，您需要在Kraken账户中生成API密钥。请务必妥善保管您的API密钥，不要泄露给他人，并根据需要设置密钥的权限（例如：只读权限）。
选择编程语言和库： 选择您熟悉的编程语言（例如：Python、JavaScript）和相应的HTTP请求库 (例如：Python的requests库，JavaScript的fetch API或Axios)。
构建API请求： 根据Kraken API文档，构建获取历史数据的API请求。通常需要指定交易对（VANRY/USD）、起始时间、结束时间、时间间隔等参数。
发送API请求并解析响应： 使用HTTP请求库发送API请求，并处理API返回的JSON格式数据。
数据处理和存储： 将解析后的历史数据存储到本地文件、数据库或进行进一步的分析和可视化。

使用API获取历史数据示例 (Python)：


import requests
import 

# Kraken API endpoint for historical OHLC data
url = "https://api.kraken.com/0/public/OHLC"

# Parameters for the API request
params = {
    "pair": "VANRYUSD",  # VANRY/USD trading pair
    "interval": 60,     # Interval in minutes (e.g., 60 for hourly)
    "since": 1672531200  # Unix timestamp of the starting time (e.g., January 1, 2023)
}

try:
    response = requests.get(url, params=params)
    response.raise_for_status()  # Raise HTTPError for bad responses (4xx or 5xx)
    data = response.()

    if "result" in data and "VANRYUSD" in data["result"]:
        ohlc_data = data["result"]["VANRYUSD"]
        for entry in ohlc_data:
            timestamp, open_price, high_price, low_price, close_price, vwap, volume, count = entry
            print(f"Timestamp: {timestamp}, Open: {open_price}, High: {high_price}, Low: {low_price}, Close: {close_price}, Volume: {volume}")
    else:
        print("Error: Could not retrieve VANRY/USD historical data.")

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Request failed: {e}")
except .JSONDecodeError as e:
    print(f"JSON decoding failed: {e}")

请注意，以上代码示例仅供参考，您需要根据Kraken API文档和您的具体需求进行调整。同时，请务必遵守Kraken API的使用限制，避免频繁请求导致API被限制。

(一) 通过网页界面查询

这是查询Vanar Chain (VANRY)历史价格最直接且用户友好的方法，尤其适合对技术分析不熟悉的普通用户。

登录Kraken账户： 请确保您已经注册了Kraken交易所的账户，并已成功登录。如果您还没有账户，请访问Kraken官方网站进行注册，并按照平台的指示完成必要的身份验证（KYC）流程。这是安全交易的保障，也是合规运营的体现。完成KYC后，您的账户才能正常进行交易和数据查询。
导航至交易界面： 成功登录后，在Kraken网站的顶部导航栏或侧边栏中寻找“交易”、“市场”或“Trade”按钮。不同的界面版本可能略有差异，但通常这些按钮都能引导您进入包含各种加密货币交易对的交易界面。点击进入交易界面，准备查询VANRY的历史价格。
搜索VANRY交易对： 在交易界面的顶部或侧边通常会有一个搜索框。在搜索框中输入“VANRY”、“Vanar Chain”，或者直接输入VANRY的交易代码。系统会自动显示与VANRY相关的可用交易对，例如VANRY/USD（Vanar Chain兑美元）、VANRY/EUR（Vanar Chain兑欧元）或VANRY/BTC（Vanar Chain兑比特币）等。根据您希望查询的价格单位，选择对应的交易对。务必仔细核对交易对，避免选择错误的交易对导致数据偏差。
查看K线图： 进入VANRY的特定交易对界面后，您会看到一个主要的图表区域，其中最常见的图表类型是K线图（Candlestick Chart）。K线图以图形化的方式展示了VANRY在特定时间段内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。每根K线代表一个时间周期，例如1分钟、1小时或1天。红色K线通常表示价格下跌，绿色K线表示价格上涨。通过观察K线图，您可以初步了解VANRY的历史价格走势。
选择时间范围： 在K线图的上方或下方，通常会提供一系列预设的时间范围选项，例如“1D”（1天）、“1W”（1周）、“1M”（1个月）、“3M”（3个月）、“1Y”（1年）和“ALL”（全部）。选择您希望查看的时间跨度。例如，如果您想了解过去一个月的价格走势，选择“1M”。Kraken通常还允许用户自定义时间范围。您可以点击“自定义”或类似的选项，然后手动输入起始日期和结束日期，从而精确地选择您需要查询的时间段。
调整K线周期： 除了选择时间范围，您还可以调整K线图的K线周期。K线周期决定了每根K线代表的时间长度。常见的K线周期包括“1分钟”（1m）、“5分钟”（5m）、“15分钟”（15m）、“30分钟”（30m）、“1小时”（1h）、“4小时”（4h）、“1天”（1d）、“1周”（1w）和“1个月”（1M）。较短的周期（例如1分钟或5分钟）可以提供更详细的价格波动信息，适合进行短线交易。较长的周期（例如1天或1周）可以提供更清晰的趋势信息，适合进行长线投资。根据您的分析需求选择合适的K线周期。
数据导出（如有）： 部分版本的Kraken交易界面可能提供将历史价格数据导出的功能，通常位于图表界面的右上角或下方。寻找类似于“导出数据”、“Download Data”或类似的按钮。点击该按钮后，您可能会看到不同的导出格式选项，例如CSV（逗号分隔值）或Excel（.xlsx）。选择您需要的格式，然后下载数据文件。CSV格式的文件可以使用Excel或其他电子表格软件打开，方便您进行更深入的数据分析和处理。如果Kraken平台没有提供直接的数据导出功能，您可以考虑使用屏幕截图工具（例如Windows自带的截图工具或第三方截图软件）截取图表数据，或者手动记录屏幕上的价格数据。虽然手动记录比较繁琐，但也是一种可行的替代方案。

(二) 通过API接口查询

对于需要进行程序化交易、量化分析或者获取大量历史数据的用户，使用API接口进行查询是更为高效和灵活的选择。API接口允许程序直接与交易所进行交互，自动化地获取所需信息。

获取API密钥： 你需要登录你的Kraken账户，通常可以在“API管理”、“安全性设置”或类似的页面找到API密钥生成选项。生成API密钥时，至关重要的是要仔细设置权限。最佳实践是只授予读取交易历史数据所需的最小权限集，例如查看交易历史、账户余额等，以最大程度地降低潜在的安全风险。切勿授予提款或资金转移权限。同时，建议启用双因素认证(2FA)来进一步保护你的账户安全。
了解Kraken API文档： 详细阅读并理解Kraken的官方API文档是使用API的关键。访问Kraken的官方网站或开发者平台，找到关于历史数据查询的API接口。API文档会详细说明每个接口的请求URL、所需的请求参数（例如交易对的符号、起始和结束时间戳、数据的时间粒度）、请求方法（GET或POST）以及返回值的格式和数据结构。务必仔细研究文档中关于频率限制(Rate Limits)的部分，避免因频繁请求而被API阻止。
构建API请求： 根据API文档的规范，构建一个符合要求的HTTP GET或POST请求。请求中需要包含必要的参数，例如交易对（如VANRY/USD，表示VANRY与美元的交易对）、起始时间（以Unix时间戳或ISO 8601格式表示）、结束时间以及K线周期（如1分钟、5分钟、1小时等）。正确地设置这些参数是获取准确历史数据的关键。对于复杂的查询，可能还需要添加其他可选参数，例如限制返回结果的数量。
发送API请求： 使用你熟悉的编程语言（例如Python，配合requests库；JavaScript，配合fetch API或Axios库）或者API客户端工具（例如Postman、Insomnia）发送构建好的API请求。在发送请求之前，请确保你的代码或工具已正确配置，能够处理HTTPS连接和身份验证。对于需要身份验证的API，需要在请求头中包含API密钥和签名信息。
解析API响应： API响应通常是JSON格式的数据，包含了交易所返回的历史数据。你需要编写代码来解析JSON数据，提取你需要的特定数据字段，例如开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量以及时间戳。不同的API接口返回的数据结构可能略有不同，因此需要根据API文档进行相应的解析。解析完成后，你可以将提取的数据存储到本地数据库或进行进一步的分析处理。

三、API查询示例 (Python)

以下是一个使用Python编程语言以及流行的 requests 库，从Kraken交易所获取VANRY/USD交易对历史数据的示例代码。该代码演示了如何构建API请求，处理响应，以及解析返回的数据。

requests 库允许你发送HTTP请求。为了处理从 API 返回的 JSON 数据，你需要使用模块。 time 模块用于处理时间相关操作，例如将时间戳转换为日期时间对象，或反之。

pip install requests

import requests import import time

def get_kraken_vanry_history(pair, interval, since=None): """ 从Kraken API获取Vanar Chain (VANRY) 的历史数据（OHLCV - 开盘价，最高价，最低价，收盘价，成交量）。

Args:
     pair (str): 交易对，例如 'VANRYUSD'。Kraken使用特定的交易对格式，你需要确认使用的格式是否正确.
     interval (int): K线周期，单位分钟，例如 1, 5, 15, 30, 60, 240, 1440 (1天), 10080 (1周), 21600 (15天)。
     since (int, optional): 起始时间戳（Unix时间戳），单位为秒。默认为None，表示获取所有可用数据。如果指定了 `since`，则返回从该时间戳开始的数据。

Returns:
      list: 包含历史数据的列表，每个元素是一个列表，包含以下内容：
          - 时间戳 (int): Unix时间戳，单位为秒。
          - 开盘价 (str): K线周期的第一个成交价。
          - 最高价 (str): K线周期内的最高成交价。
          - 最低价 (str): K线周期内的最低成交价。
          - 收盘价 (str): K线周期的最后一个成交价。
          - 成交量 (str): K线周期内的总成交量（以VANRY计）。
          - 成交笔数 (int): K线周期内的成交笔数。
       None: 如果API请求失败，例如网络错误、API错误或数据解析错误。
"""
url = "https://api.kraken.com/0/public/OHLC"
params = {
     "pair": pair,
     "interval": interval,
     "since": since
}

try:
     response = requests.get(url, params=params)
     response.raise_for_status()   # 检查HTTP错误，如果状态码不是200，则抛出异常。例如，404表示未找到资源，500表示服务器错误。
     data = response.()

     if "error" in data and data["error"]:
          print(f"API Error: {data['error']}")
          return None

     if "result" in data and pair in data["result"]:
          return data["result"][pair]
     else:
          print("No data found for the specified pair.")
          return None

except requests.exceptions.RequestException as e:
     print(f"Request Error: {e}")
     return None
except .JSONDecodeError as e:
     print(f"JSON Decode Error: {e}")
     return None

示例用法

pair = "VANRYUSD"

这个变量 pair 用于指定交易对，例如 "VANRYUSD" 表示 VANRY（Vanar Chain）对美元稳定币 USDT 的交易对。在加密货币交易中，交易对定义了哪两种资产可以相互交换。交易所或交易平台会使用这个信息来确定要查询和显示的市场数据。

interval = 60 # 1小时K线

变量 interval 定义了K线图的时间周期，这里设置为 60，通常代表 60 分钟（1 小时）。K线图是一种金融图表，它以图形方式显示特定时间段内的资产价格变动，包括开盘价、收盘价、最高价和最低价。不同的时间周期（例如 1 分钟、5 分钟、15 分钟、1 小时、4 小时、1 天、1 周、1 月）允许交易者从不同的时间维度分析价格趋势和波动。选择合适的K线周期取决于交易者的交易策略和时间框架。

获取过去24小时的数据

now = int(time.time()) 这行代码获取当前时间的Unix时间戳，单位为秒。Unix时间戳是从1970年1月1日 00:00:00 UTC到现在的总秒数，这是一个常用的时间表示方法，方便进行时间计算和存储。

since = now - 24 * 60 * 60 计算过去24小时的起始时间戳。 24 * 60 * 60 表示24小时的秒数。通过从当前时间戳中减去这个值，得到24小时前的时间戳，用于指定获取历史数据的起始时间。

history = get_kraken_vanry_history(pair, interval, since) 调用名为 get_kraken_vanry_history 的函数，从Kraken交易所获取VANRY交易对的历史数据。该函数接收三个参数： pair （交易对，例如 'VANRY/USD'）， interval （K线周期，例如 15分钟），以及 since （起始时间戳）。这个函数封装了与Kraken API的交互逻辑，包括发送HTTP请求、处理API响应和解析返回的数据。

if history: 检查是否成功获取到历史数据。如果 history 不为空，表示成功获取到数据，程序将进入循环，处理返回的K线数据。

for candle in history: 遍历获取到的历史K线数据列表。每条K线数据包含时间戳、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量加权平均价、成交量和交易计数。

timestamp, open_price, high_price, low_price, close_price, vwap, volume, count = candle 将每条K线数据解包为单独的变量，分别表示时间戳( timestamp )、开盘价( open_price )、最高价( high_price )、最低价( low_price )、收盘价( close_price )、成交量加权平均价( vwap )、成交量( volume )和交易计数( count )。

readable_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(timestamp)) 将Unix时间戳转换为可读的日期时间字符串，使用 time.strftime 函数将时间戳格式化为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 的形式，方便用户阅读。 time.localtime 函数将时间戳转换为本地时间。

print(f"时间: {readable_time}, 开盘: {open_price}, 收盘: {close_price}, 成交量: {volume}") 打印K线数据，包括可读的时间、开盘价、收盘价和成交量。使用f-string格式化字符串，将变量的值插入到字符串中。成交量( volume )表示在该K线周期内交易的VANRY数量。

else: 如果 history 为空，表示未能成功获取历史数据，程序将执行 else 分支中的代码。

print("Failed to retrieve historical data.") 打印错误消息，提示用户未能成功获取历史数据。这可能是由于API请求失败、网络连接问题或交易所返回错误等原因引起的。

这段代码的关键在于从交易所API获取历史K线数据，并将其解析为有用的信息。 get_kraken_vanry_history 函数是连接代码与交易所API的桥梁。通过设置合适的交易对、K线周期和起始时间，可以获取不同时间粒度和交易对的历史数据，用于技术分析、策略回测或数据可视化等应用。这段代码的核心在于数据获取和解析，为后续的数据分析和利用提供了基础。

四、注意事项

API请求频率限制： Kraken API 为了保障系统的稳定性和公平性，实施了严格的请求频率限制机制。这意味着您在一定时间窗口内，可以发送的API请求数量是有限的。如果请求频率过高，超出了 Kraken API 允许的阈值，您的 API 密钥可能会被暂时禁用，导致无法继续访问 API 接口。因此，在编写程序时，务必合理控制 API 请求的频率，建议采用指数退避（Exponential Backoff）策略，即当请求被限流时，稍微延迟一段时间后再次尝试，并逐渐增加延迟的时间，避免瞬间流量冲击。可以通过 Kraken API 的文档了解具体的频率限制规则，例如每分钟允许的请求次数、每个 API 端点的限制等。
数据准确性： 虽然 Kraken 作为一家享有盛誉的加密货币交易所，一直致力于提供可靠且准确的数据，但我们必须认识到，任何系统都存在潜在的误差。市场数据，如价格、交易量等，瞬息万变，受到多种因素的影响，包括网络延迟、系统故障以及人为错误等。因此，即使 Kraken 的数据质量很高，也不能保证绝对的准确性。为了降低风险，在进行任何重要的投资决策之前，强烈建议您参考多个不同的数据来源，例如其他交易所的 API、专业的加密货币数据提供商以及市场分析报告等。通过交叉验证数据，您可以更全面地了解市场情况，并做出更明智的判断。
时间戳格式： Kraken API 采用的是标准的 Unix 时间戳格式，这种格式表示的是自 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC (协调世界时) 以来经过的秒数。这种时间戳是计算机领域中常用的时间表示方法，具有统一性和易于处理的优点。然而，在实际应用中，您可能会遇到需要将 Unix 时间戳转换为其他时间格式的情况，例如本地时间、日期字符串等。不同的编程语言和库都提供了相应的函数和工具，可以方便地进行时间戳的转换。例如，在 Python 中，可以使用 `datetime` 模块进行转换；在 JavaScript 中，可以使用 `Date` 对象进行转换。务必确保在处理时间数据时，进行正确的时间戳转换，避免出现时间偏差或错误。
交易对名称： 在使用 Kraken API 进行交易或查询时，务必使用正确的交易对名称。不同的交易所可能会采用不同的交易对命名规则，例如使用不同的分隔符、不同的币种代码顺序等。Kraken 的交易对名称通常由两种加密货币的代码组成，例如 "XXBTZEUR" 表示比特币兑欧元。如果您使用了错误的交易对名称，API 将无法识别您的请求，并返回错误信息。因此，在发送 API 请求之前，请务必查阅 Kraken 官方文档，确认您使用的交易对名称是正确的。您还可以通过 API 获取 Kraken 支持的所有交易对列表，以确保您使用的是有效的交易对。
手续费考量： 在进行任何交易决策前，务必详细了解 Kraken 交易所的相关手续费政策。交易手续费是进行加密货币交易时不可避免的成本，它会直接影响您的盈亏计算。Kraken 的手续费结构可能因交易对、交易量、账户等级等因素而有所不同。一般来说，交易量越大，账户等级越高，手续费率就越低。务必仔细阅读 Kraken 的手续费说明文档，了解不同情况下的手续费率。还需要考虑其他可能产生的费用，例如提现费用、充值费用等。将这些费用纳入考量，可以更准确地评估交易的潜在利润，并做出更合理的交易决策。同时，关注 Kraken 官方公告，及时了解手续费政策的变动。

五、数据应用

获取 Vanar Chain 的历史数据后，这些数据蕴含着巨大的价值，可以广泛应用于以下多个领域，为投资者和开发者提供有力的决策支持：

技术分析： 利用历史价格和交易量数据，构建 K 线图、移动平均线 (MA)、相对强弱指数 (RSI)、移动平均收敛散度 (MACD) 等技术指标，深入分析 Vanar Chain 的价格趋势。通过识别支撑位和阻力位，预测价格的潜在走向，辅助制定更精准的交易策略。
回测交易策略： 使用过去的历史数据模拟执行不同的交易策略，例如趋势跟踪、均值回归、突破交易等。通过回测，可以评估不同策略在特定市场条件下的盈利能力、风险水平和胜率，从而选择最适合自身风险偏好的交易策略，并优化参数，提高策略的稳健性。
风险管理： 通过分析历史价格波动率 (Volatility)、最大回撤 (Maximum Drawdown) 等风险指标，量化投资 Vanar Chain 的潜在风险。了解历史风险特征有助于投资者更好地评估自身的风险承受能力，合理配置仓位，并设置止损点，从而有效控制投资风险，避免遭受重大损失。
基本面分析： 将历史价格数据与 Vanar Chain 的项目进展、技术升级、社区活跃度、合作伙伴关系、监管政策等基本面信息相结合，进行综合分析。评估项目的长期价值和增长潜力，识别影响价格走势的关键因素，从而做出更理性的投资决策。例如，分析重大技术升级后价格的反应，或者考察社区活跃度与价格的相关性。