Bitget API：解锁历史交易数据，抓住财富密码！

Bitget API 如何获取历史交易数据

Bitget 提供了一套功能强大的 API，允许开发者访问各种市场数据，包括历史交易数据。本文将详细介绍如何使用 Bitget API 获取历史交易数据，并提供代码示例帮助您更好地理解。

1. 准备工作

在使用 Bitget API 之前，您需要完成一系列准备步骤，以确保能够安全、高效地访问和利用其提供的功能。这些准备工作包括账户注册、API 密钥创建、开发环境搭建以及必要的库安装。

• 注册 Bitget 账户: 如果您尚未拥有 Bitget 账户，请访问 Bitget 官方网站 (bitget.com) 进行注册。注册过程通常需要提供有效的电子邮箱地址或手机号码，并设置安全的登录密码。完成注册后，您可能需要进行身份验证（KYC）以解锁全部 API 功能和交易权限。
• 创建 API 密钥: 登录您的 Bitget 账户，导航至 API 管理页面。该页面通常位于用户个人资料、账户安全或 API 设置等选项下。在此处，您可以创建一个新的 API 密钥对。在创建过程中，务必仔细配置 API 密钥的权限。为了读取交易历史数据，您需要赋予 API 密钥相应的“读取”权限。强烈建议您遵循最小权限原则，仅授予 API 密钥执行所需操作的权限，例如只读交易历史、现货交易、合约交易等，从而降低潜在的安全风险。创建完成后，系统将生成 API Key (公钥) 和 Secret Key (私钥)。请务必妥善保管您的 API Key 和 Secret Key，切勿以任何方式泄露给第三方。API Key 用于标识您的身份，而 Secret Key 则用于签名请求，确保请求的完整性和真实性。如果您怀疑 API Key 或 Secret Key 泄露，请立即禁用并重新生成新的密钥对。 Bitget API 密钥支持多种权限设置，请仔细阅读Bitget API文档，了解各种权限的具体含义和影响。
• 选择编程语言和开发环境: Bitget API 支持多种编程语言，您可以根据自身的经验和偏好选择合适的语言，例如 Python、Java、Node.js、Go 等。选择一款您熟悉的集成开发环境（IDE），例如 VS Code、PyCharm、IntelliJ IDEA、Eclipse 等，以提高开发效率。IDE 可以提供代码自动补全、调试、版本控制等功能。
• 安装必要的库: 根据您选择的编程语言，安装用于发送 HTTP 请求和解析 JSON 数据的库。对于 Python 开发者，可以使用 requests 库发送 HTTP 请求，使用 库解析 JSON 数据。示例： pip install requests 和 pip install 。对于 Java 开发者，可以使用 Apache HttpClient 或 OkHttp 发送 HTTP 请求，使用 Jackson 或 Gson 解析 JSON 数据。对于 Node.js 开发者，可以使用 axios 或 node-fetch 发送 HTTP 请求，使用内置的 JSON 对象解析 JSON 数据。确保安装的库是最新版本，以获得最佳的性能和安全性。同时，请查阅 Bitget API 文档，了解所需的请求头和参数格式，以便正确地构造 API 请求。

2. 理解 Bitget API 端点

Bitget API 提供了多个端点，允许开发者访问各种交易数据和市场信息。这些端点是访问 Bitget 交易所功能的核心接口，开发者可以使用它们来构建交易机器人、数据分析工具或集成 Bitget 的功能到现有应用中。为了有效地利用这些端点，需要深入理解它们的用途和参数。

• /api/spot/v1/market/history-trades : 现货历史成交记录端点。 该端点专门用于检索现货市场的历史交易数据。通过它可以获取指定交易对在特定时间范围内的成交价格、成交数量和成交时间等详细信息。这些数据对于技术分析、回测交易策略和市场趋势研究至关重要。需要注意的是，该端点通常需要指定交易对，并可能支持分页参数，以便处理大量历史数据。
• /api/mix/v1/market/history-trades : 合约历史成交记录端点。 该端点的功能与现货端点类似，但它专注于合约交易市场。通过它可以获取合约交易对的历史成交记录，包括成交价格、成交数量、成交方向（买入或卖出）以及成交时间。合约交易的历史数据对于风险管理、保证金计算和量化交易策略的开发至关重要。同样地，该端点也需要指定合约交易对，并且可能支持各种过滤和排序参数，以满足不同的数据需求。

每个 Bitget API 端点都拥有其特定的参数集，这些参数用于过滤、排序和限制返回的数据。例如，可能需要指定交易对、时间范围、返回数量限制等。仔细阅读 Bitget API 文档，了解每个端点的可用参数及其作用至关重要。不正确的参数设置可能导致API调用失败或返回不准确的数据。还应关注API的速率限制，以避免因频繁请求而被暂时阻止访问。

3. API 参数说明

以下是获取历史交易数据常用的 API 参数，正确使用这些参数对于高效检索交易数据至关重要：

• symbol (必需): 交易对名称，明确指定交易的市场。例如，"BTCUSDT" 代表比特币兑美元的现货交易对，而 "BTCUSDT UMCBL" 则表示比特币兑美元的USDT保证金永续合约。准确指定交易对类型对于获取正确的历史数据至关重要。现货交易对通常使用 "BTCUSDT" 格式，而合约交易对则会带有后缀，例如 " UMCBL" (USDT保证金永续合约), "_DMCBL" (币本位永续合约), "_CMBL" (币本位交割合约) 等。不同的交易所和交易平台可能使用不同的后缀命名规则，请务必查阅相关文档。
• limit (可选): 返回的交易记录数量，控制单次 API 调用返回的数据量。 默认为 20，最大值为 100。建议根据实际需求设置合理的 limit 值。虽然设置较大的 limit 值可以一次性获取更多数据，但也可能增加服务器压力和响应时间，甚至导致请求超时或被 API 限流。 在处理大量数据时，建议采用分页的方式，多次调用 API 获取数据。
• from (可选): 起始交易 ID，用于分页获取数据，是实现数据迭代的关键。如果需要获取更早的交易记录，可以使用上次请求返回的最后一个交易 ID 作为 from 参数的值，实现向后翻页。交易 ID 通常是唯一的，并且是递增的，因此可以通过 from 参数精确地定位到特定的交易记录开始查询。
• to (可选): 结束交易 ID，与 from 参数类似，也用于分页获取数据，但是用于指定查询的结束位置。可以使用 to 参数获取指定交易 ID 范围内的交易记录。需要注意的是，并非所有 API 都支持 to 参数。
• after (可选): 返回指定时间戳之后的数据，时间戳的单位为毫秒。使用 after 参数可以筛选出指定时间之后的交易记录，常用于监控特定时间段内的市场活动。时间戳通常是从 Unix 纪元（1970年1月1日 00:00:00 UTC）开始计算的毫秒数。
• before (可选): 返回指定时间戳之前的数据，时间戳的单位为毫秒。与 after 参数相反， before 参数用于筛选出指定时间之前的交易记录。可以同时使用 after 和 before 参数，查询特定时间段内的交易记录，实现更精确的数据过滤。

请注意，不同的 API 端点可能支持不同的参数，而且参数的含义和使用方式也可能存在差异。在使用 API 之前，请务必参考 Bitget 官方 API 文档，仔细阅读每个端点的详细参数说明、请求示例和返回结果示例，确保正确理解和使用 API。同时，还需要关注 API 的调用频率限制，避免因频繁调用而被限制访问。

4. 代码示例 (Python)

以下是一个使用 Python 获取 Bitget 现货历史交易数据的示例代码，该代码展示了如何构建请求、进行身份验证以及处理返回的数据。在实际应用中，请务必根据Bitget官方API文档进行调整，确保参数正确，并处理可能出现的错误。

import requests

import time

import hmac

import hashlib

# API 密钥和密钥

api_key = "YOUR_API_KEY" # 替换成你的API key

secret_key = "YOUR_SECRET_KEY" # 替换成你的Secret key

passphrase = "YOUR_PASSPHRASE" # 替换成你的Passphrase,如果设置了

# 定义请求参数

symbol = "BTCUSDT_SPBL" # 交易对，例如 BTCUSDT

limit = 100 # 返回记录的数量，最大100

# 生成时间戳 (毫秒)

timestamp = str(int(time.time() * 1000))

# 构建签名

def generate_signature(timestamp, method, request_path, body):

message = timestamp + method + request_path + body

mac = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), message.encode('utf-8'), hashlib.sha256)

d = mac.digest()

return base64.b64encode(d)

# 定义请求头

headers = {

"ACCESS-KEY": api_key,

"ACCESS-SIGN": None, # 签名将在请求前生成

"ACCESS-TIMESTAMP": timestamp,

"ACCESS-PASSPHRASE": passphrase, # 如果你设置了passphrase

"Content-Type": "application/"

}

# API endpoint

base_url = "https://api.bitget.com"

endpoint = "/api/spot/v1/market/history" #Bitget 现货历史交易数据API

# 构建完整的请求URL

url = base_url + endpoint + f"?symbol={symbol}&limit={limit}"

# 发送GET请求

try:

headers["ACCESS-SIGN"] = generate_signature(timestamp, "GET", endpoint + f"?symbol={symbol}&limit={limit}", "")

response = requests.get(url, headers=headers)

response.raise_for_status() # 检查请求是否成功

data = response.()

print(data)

except requests.exceptions.RequestException as e:

print(f"请求出错: {e}")

except Exception as e:

print(f"发生错误: {e}")

API 密钥和密钥 (请替换成您自己的)

在进行加密货币交易或访问加密货币平台提供的API时，您需要使用API密钥和密钥。这些密钥类似于您的身份凭证，用于验证您的身份并授权您访问特定的资源和功能。 api_key = "YOUR_API_KEY" API密钥（API Key）是一个公开的字符串，用于唯一标识您的应用程序或账户。它类似于用户名，允许API识别您的请求来源。请务必将其替换为您从交易所或平台获得的实际API密钥。 secret_key = "YOUR_SECRET_KEY" 密钥（Secret Key）是一个私密的字符串，用于对您的API请求进行签名。它类似于密码，用于验证请求的真实性和完整性。绝对不要公开您的密钥，并将其安全地存储在您的代码或配置文件中。如果密钥泄露，请立即撤销并重新生成新的密钥。 使用不正确的API密钥或密钥会导致API请求失败，甚至可能导致您的账户被禁用。因此，请务必仔细检查并确认您使用的密钥是正确的，并且与您要访问的APIendpoint匹配。不同的交易所和平台可能需要不同类型的API密钥和密钥，并且可能对密钥的使用方式有不同的限制。请务必仔细阅读API文档，了解API密钥和密钥的正确使用方法。

API 端点

base_url 指示 Bitget API 的基础地址，需要根据您的地理位置和网络环境选择合适的地址。 例如， https://api.bitget.com 是一个常用的主地址，但为了优化访问速度或满足特定的地区合规要求，Bitget 提供了其他区域的 API 地址。 一个备选地址是 https://api-aws.bitget.com ，它可能部署在 Amazon Web Services (AWS) 上，提供更快的访问速度和更高的可用性。 选择哪个 base_url 取决于您的具体需求。如果您的应用程序主要面向亚洲用户， https://api.bitget.com 可能更合适。 如果您的用户分布在全球各地，或者您需要更高的容错能力， https://api-aws.bitget.com 可能是一个更好的选择。 请始终查阅 Bitget 官方文档，以获取最新的 base_url 列表及其对应的适用区域。

endpoint 指定了 API 请求的具体路径。在本例中， /api/spot/v1/market/history-trades 用于获取现货市场的历史成交记录。 /api 通常指示这是一个 API 请求。 /spot 表示针对现货市场的数据。 /v1 指示 API 的版本号，Bitget 可能会随着时间的推移更新 API，因此指定版本号可以确保您的应用程序在 API 升级时仍然能够正常工作。 /market 表明这是一个市场相关的数据。 /history-trades 明确指定了要获取历史成交记录。 完整的基础 URL 和 endpoint 组合应为： https://api.bitget.com/api/spot/v1/market/history-trades 或 https://api-aws.bitget.com/api/spot/v1/market/history-trades 。 每个 endpoint 都有其特定的参数和返回值，请务必参考 Bitget API 文档以了解如何正确使用它们。

交易对

交易对 (Trading Pair): symbol = "BTCUSDT"

交易对是加密货币交易所中可交易的两种资产之间的关系，它定义了您可以买入或卖出的具体市场。 在 BTCUSDT 这个例子中， BTC 代表比特币 (Bitcoin)，而 USDT 代表泰达币 (Tether)，一种与美元挂钩的稳定币。

该交易对表示，您可以用泰达币 (USDT) 来购买或出售比特币 (BTC)。 交易者通过观察这个交易对的价格波动，并结合技术分析或基本面分析，来决定何时买入或卖出比特币以获取利润。

交易对的组成:

• 基础货币 (Base Currency): 在交易对中，位于左边的货币通常是基础货币，也即被交易的资产。 在这里， BTC 是基础货币。
• 报价货币 (Quote Currency): 位于右边的货币是报价货币，也称为计价货币，它是用来衡量基础货币价值的货币。 在这里， USDT 是报价货币。

重要性: 理解交易对对于加密货币交易至关重要，因为它决定了您可以在哪些市场进行交易。不同的交易所可能提供不同的交易对。 例如，您可能会找到 BTC/USD (比特币/美元) 或 BTC/ETH (比特币/以太坊) 这样的交易对。选择合适的交易对，直接影响您的交易策略和盈利能力。

交易量和流动性: 交易量是指在特定时期内交易对的总交易量。高交易量的交易对通常具有更高的流动性，这意味着更容易快速买入或卖出资产，而不会对价格产生重大影响。 BTCUSDT 通常是交易量最大的加密货币交易对之一，因为它同时涉及了加密货币的龙头比特币和使用广泛的稳定币泰达币。

参数

在与加密货币交易所的API交互时，参数的正确配置至关重要。以下示例展示了一个典型的参数字典，用于请求特定交易对的订单簿数据或历史交易数据。请注意，实际参数名称和可用参数可能因交易所而异，务必参考对应交易所的API文档。

params = {
"symbol": symbol,
"limit": 100
}

参数解释：

• symbol (字符串): 指定交易对。不同的交易所使用不同的符号格式。例如，在币安中，比特币兑USDT的交易对通常表示为"BTCUSDT"。务必使用交易所支持的正确符号格式，否则API请求将失败。正确设置 symbol 是获取目标交易对数据的关键。
• limit (整数): 限制返回的数据条数。 上述示例中， limit=100 表示最多返回100条数据记录。这个参数对于控制API响应的大小非常重要，避免一次性请求过多数据导致服务器压力过大或达到API速率限制。不同交易所对 limit 参数的取值范围可能不同，有些交易所可能允许更高的 limit 值，而有些则限制较小。部分交易所也会根据用户的API权限等级设置不同的 limit 上限。

其他常用参数（并非所有交易所都支持）：

• side (字符串): 指定交易方向，例如 "BUY" (买入) 或 "SELL" (卖出)。
• orderId (字符串或整数): 指定订单ID，用于查询特定订单的详细信息。
• startTime (时间戳或日期字符串): 指定开始时间，用于获取特定时间范围内的历史数据。
• endTime (时间戳或日期字符串): 指定结束时间，用于获取特定时间范围内的历史数据。
• interval (字符串): 指定K线图的时间间隔，例如 "1m" (1分钟), "5m" (5分钟), "1h" (1小时), "1d" (1天) 等。
• type (字符串): 指定订单类型，例如 "LIMIT" (限价单), "MARKET" (市价单)。
• timeInForce (字符串): 指定订单有效期规则，例如 "GTC" (Good Till Cancelled，直到取消), "IOC" (Immediate Or Cancel，立即执行或取消), "FOK" (Fill Or Kill，完全成交或取消)。

重要提示： 在实际应用中，务必查阅目标交易所的官方API文档，了解其支持的参数及其具体含义。使用错误的参数或参数值可能导致API请求失败，或者返回错误的数据。注意控制API请求频率，避免触发交易所的速率限制。

函数：生成签名

generate_signature 函数用于为 API 请求生成安全签名，以验证请求的完整性和来源。此签名过程对于保障数据安全和防止恶意篡改至关重要。

函数定义如下：

def generate_signature(timestamp, method, request_path, query_string, body, secret_key):
    message = str(timestamp) + method + request_path + query_string + body
    hmac_key = secret_key.encode('utf-8')
    message = message.encode('utf-8')
    signature = hmac.new(hmac_key, message, digestmod=hashlib.sha256).hexdigest()
    return signature

参数说明：

• timestamp : 请求的时间戳，通常是 Unix 时间戳，用于防止重放攻击。时间戳必须是字符串类型，确保参与签名的字符串连接操作正确无误。
• method : HTTP 请求方法，如 GET, POST, PUT, DELETE 等。使用大写形式。
• request_path : 请求的 URL 路径，不包含域名和查询字符串。
• query_string : URL 中的查询字符串，如果不存在则为空字符串。包含 "?" 符号之后的所有内容。
• body : 请求的主体内容，对于 GET 请求通常为空字符串。对于 POST, PUT 等请求，需要包含请求体内容。
• secret_key : 用于生成签名的密钥，由服务器分配，客户端必须妥善保管。 这是最关键的凭证，泄露会导致安全风险。

函数流程：

1. 构建消息： 将时间戳 ( timestamp )、HTTP 方法 ( method )、请求路径 ( request_path )、查询字符串 ( query_string ) 和请求体 ( body ) 按照顺序拼接成一个字符串。 消息体的构建顺序必须严格按照约定，否则签名验证将会失败。
2. 编码密钥： 将密钥 ( secret_key ) 使用 UTF-8 编码转换为字节串，以便进行 HMAC 运算。
3. 编码消息： 同样，将消息字符串使用 UTF-8 编码转换为字节串。确保消息的编码方式与密钥一致。
4. 生成 HMAC： 使用 HMAC-SHA256 算法，以编码后的密钥 ( hmac_key ) 对编码后的消息 ( message ) 进行哈希运算。
5. 生成签名： 将 HMAC 运算的结果转换为十六进制字符串，作为最终的签名。
6. 返回签名： 返回生成的签名字符串。

注意事项：

• secret_key 必须保密，切勿泄露给未授权方。
• timestamp 必须与服务器时间同步，否则签名验证可能失败。通常允许一定的时间偏差，但需要根据实际情况调整。
• message 的拼接顺序必须与服务器端一致。
• 所有参数必须进行必要的编码，例如 URL 编码。
• 在实际应用中，还需要考虑重放攻击、中间人攻击等安全问题，并采取相应的防护措施。

函数：发送 API 请求以获取历史交易记录

get_history_trades(symbol, limit=100, from_id=None) 函数用于向交易所的API发送请求，检索指定交易对的历史成交记录。该函数需要交易对的符号（ symbol ）作为必要参数，并提供可选参数来控制返回记录的数量和起始ID。

函数会生成当前时间戳（精确到毫秒），这对于构建请求签名至关重要，以确保请求的安全性。时间戳通过 time.time() * 1000 获取，并转换为字符串类型。

接着，定义HTTP请求方法为 GET ，并设置请求路径 request_path 为API端点（ endpoint ，通常代表特定的API路径，例如 /api/v1/history ）。

构建查询字符串 query_string ，包含交易对符号（ symbol ）和记录数量限制（ limit ）。 如果提供了起始ID（ from_id ），则将其添加到查询字符串中，允许从特定的交易记录开始检索。 查询字符串的格式为 ?symbol={symbol}&limit={limit}&from={from_id} 。

对于 GET 请求，请求体（ body ）为空字符串。

使用 generate_signature() 函数生成请求签名。该函数接受时间戳（ timestamp ）、HTTP方法（ method ）、请求路径（ request_path ）、查询字符串（ query_string ）、请求体（ body ）和API密钥（ secret_key ）作为参数。 生成的签名用于验证请求的合法性，防止未经授权的访问。

定义请求头（ headers ），包括 API 密钥（ ACCESS-KEY ）、请求签名（ ACCESS-SIGN ）、时间戳（ ACCESS-TIMESTAMP ）、Passphrase（如果启用）和 Content-Type 。 Content-Type 设置为 application/ 表明请求和响应的数据格式为JSON。

使用基础URL（ base_url ）和构建的查询字符串，拼接完整的API请求URL。 完整的URL格式为 base_url + endpoint + query_string 。

使用 requests.get() 方法发送 GET 请求，并将请求头传递给服务器。 函数使用 try-except 块处理请求过程中可能出现的异常。 response.raise_for_status() 用于检查HTTP响应状态码。如果状态码不是200（成功），则抛出异常。

如果请求成功，函数将从响应中解析JSON数据并返回。 否则，会捕获 requests.exceptions.RequestException 异常，打印错误信息，并返回 None 。

获取历史交易数据

在加密货币交易中，获取历史交易数据对于分析市场趋势、制定交易策略至关重要。历史交易数据包含了特定交易对在过去一段时间内的成交价格、成交量、成交时间等信息。这些数据可以帮助交易者识别价格模式、评估市场波动性，并进行回溯测试。

get_history_trades(symbol, limit=100) 函数用于获取指定交易对的历史成交记录。其中， symbol 参数代表交易对的标识符，例如'BTCUSDT'表示比特币兑美元的交易对。 limit 参数用于指定返回的历史交易记录的最大数量，默认为100。您可以根据实际需求调整 limit 的值，以获取更多或更少的历史数据。

例如，要获取BTCUSDT交易对的最近100条历史成交记录，可以使用以下代码：

data = get_history_trades(symbol, limit=100)

data 变量将包含一个列表，其中每个元素代表一条历史成交记录。每条记录通常包含以下字段：

• price : 成交价格
• qty : 成交数量
• time : 成交时间（通常是Unix时间戳）
• isBuyerMaker : 布尔值，指示成交的执行者是买方还是卖方

通过分析这些数据，您可以深入了解市场动态，并制定更明智的交易决策。

处理返回的数据

在接收到API返回的数据后，我们需要对其进行解析和处理，以提取有用的交易信息。这段代码展示了如何验证返回数据，并迭代访问其中的交易记录。 检查 data 变量是否存在，并且确认返回的JSON对象中 code 字段的值是否为 "0" 。这通常表示API请求成功。如果请求成功，则将 data["data"] 赋值给 trades 变量，该变量应该是一个包含交易记录的列表。

然后，使用 for 循环遍历 trades 列表，并提取每笔交易的详细信息。对于每笔交易，使用f-string格式化输出交易ID ( tradeId )，价格 ( price )，数量 ( qty ) 和时间戳 ( ts )。这些数据字段是交易记录中的关键要素，有助于分析市场活动和交易模式。时间戳通常以Unix时间戳形式存储，可能需要进一步转换成人类可读的日期和时间格式。

# 分页获取更多数据 (示例)
if len(trades) > 0:
    last_trade_id = trades[-1]['tradeId']
    next_data = get_history_trades(symbol, limit=100, from_id=last_trade_id)
    if next_data and next_data["code"] == "0":
        next_trades = next_data["data"]
        print("------------------Next Page------------------")
        for trade in next_trades:
            print(f"交易 ID: {trade['tradeId']}, 价格: {trade['price']}, 数量: {trade['qty']}, 时间: {trade['ts']}")

许多交易所的API使用分页机制来处理大量的历史交易数据。上述代码演示了如何通过 tradeId 实现分页。如果返回的 trades 列表不为空，则提取列表中最后一笔交易的 tradeId ，并将其作为 from_id 参数传递给 get_history_trades 函数。这样可以获取 tradeId 之后的数据，实现分页功能。 limit 参数控制每次请求返回的交易记录数量，可以根据需要进行调整。这段代码同样也对下一页返回的数据进行了验证，提取并打印每一笔交易的ID, 价格，数量和时间。

如果API请求失败或返回错误代码，则会执行 else 语句块。在这种情况下，会打印一条错误消息，其中包含从API返回的原始数据。这有助于调试并识别问题所在。具体的错误处理逻辑可以根据API的文档和实际需求进行定制，例如，可以添加重试机制或记录错误日志。

5. 签名认证

为了保障 API 请求的安全性，Bitget API 采用严格的签名认证机制。 您需要使用您的 API 密钥（API Key）和密钥（Secret Key）对每个 API 请求进行签名，以验证请求的合法性和完整性。 不正确的签名会导致 API 请求被拒绝，因此理解和正确实现签名认证至关重要。

Bitget API 签名过程的核心在于使用 HMAC-SHA256 算法，该算法结合了哈希函数和密钥，提供了强大的安全性。 以下是详细的签名步骤：

1. 构建签名字符串： 签名字符串的构造是签名流程的第一步，也是最关键的一步。 必须严格按照以下顺序连接各个组成部分，任何顺序错误都会导致签名失败。 签名字符串由以下几个部分组成：
   • 时间戳 (Timestamp)： 以毫秒为单位的 Unix 时间戳，表示请求发送的时间。 时间戳必须在有效的时间窗口内，通常是几分钟。 过期的时间戳会导致请求被服务器拒绝，以防止重放攻击。
   • 请求方法 (Request Method)： HTTP 请求的方法，例如 GET、POST、PUT、DELETE 等。 必须使用大写形式。
   • 请求路径 (Request Path)： 不包含域名的 API 端点路径，例如 "/api/v2/account/balance"。
   • 查询字符串 (Query String)： URL 中包含的查询参数，例如 "symbol=BTCUSDT&limit=100"。 如果没有查询参数，则此部分为空字符串。 查询字符串必须进行 URL 编码，以确保特殊字符被正确处理。
   • 请求体 (Request Body)： POST 或 PUT 请求中包含的 JSON 数据。 如果请求没有请求体，则此部分为空字符串。 请求体也需要进行 UTF-8 编码。

   将以上所有部分按照上述顺序连接成一个字符串，没有任何分隔符。

2. 使用 HMAC-SHA256 算法进行签名： 使用您的 Secret Key 作为密钥，使用 HMAC-SHA256 算法对签名字符串进行加密。 HMAC-SHA256 算法将生成一个唯一的哈希值，该哈希值就是您的签名。

   HMAC-SHA256 算法是一种消息认证码算法，它使用密钥来生成哈希值，只有拥有密钥的人才能生成相同的哈希值。 这确保了请求的完整性和身份验证。

3. 将签名添加到请求头： 将生成的签名添加到 HTTP 请求头的 ACCESS-SIGN 字段中。 Bitget API 服务器将使用您的 API Key 检索您的 Secret Key，并使用相同的算法和请求数据重新生成签名。 如果生成的签名与您在请求头中提供的签名匹配，则服务器将验证请求的合法性。 还需要将 API Key 添加到请求头的 `ACCESS-KEY` 字段，时间戳添加到 `ACCESS-TIMESTAMP` 字段。

提供的示例代码中包含了生成签名的 generate_signature 函数，该函数演示了上述签名过程的实现。 务必仔细阅读并理解示例代码，并根据您的编程语言和环境正确实现签名逻辑。 错误的签名逻辑将导致 API 请求失败。 特别注意时间戳的生成和管理，确保其在有效的时间窗口内。

6. 错误处理

在使用 Bitget API 进行交易和数据获取时，各种类型的错误可能会发生。一个健壮的应用程序必须能够优雅地处理这些错误，避免程序崩溃，并为用户提供有用的错误信息。

• 检查 HTTP 状态码: Bitget API 调用返回的 HTTP 状态码是判断请求成功与否的首要指标。状态码 200 表示请求成功。其他状态码，如 400 (Bad Request, 客户端错误)、 401 (Unauthorized, 未授权)、 403 (Forbidden, 禁止访问)、 404 (Not Found, 未找到资源)、 429 (Too Many Requests, 请求过于频繁) 和 500 (Internal Server Error, 服务器内部错误) 等，都表明请求存在问题。需要根据具体的状态码，采取相应的处理措施，例如重试请求（对于 429 和 500 ），检查请求参数（对于 400 ），或处理认证问题（对于 401 和 403 ）。
• 解析 JSON 响应: 即使 HTTP 状态码是 200 ，也并不意味着 API 请求完全成功。Bitget API 通常会将详细的错误信息包含在 JSON 响应体中。关键是检查 JSON 响应中的 code 字段。如果 code 的值为 "0" ，则表示 API 请求成功。任何其他非零的 code 值都表明 API 请求失败。相应的 msg 字段通常包含人类可读的错误信息，用于诊断问题。建议在代码中编写逻辑，针对不同的 code 值进行特定的错误处理，例如记录错误日志、通知管理员或向用户显示错误信息。尤其要注意文档中针对特定API返回的错误代码，它们通常比通用的HTTP状态码更有针对性。
• 处理异常: 网络请求、JSON 数据解析等操作都有可能引发异常。使用 try...except 语句可以捕获这些异常，防止程序崩溃。常见的异常类型包括： requests.exceptions.RequestException (网络连接错误，如超时、DNS 解析失败等)、 .JSONDecodeError (JSON 解析错误，通常由于 API 返回了格式错误的 JSON 数据)、 KeyError (尝试访问 JSON 对象中不存在的键) 等。在 except 块中，可以记录异常信息，重试请求 (对于网络连接错误)，或采取其他适当的措施。例如，对于请求超时，可以尝试增加超时时间或使用不同的网络连接。对于 JSON 解析错误，可以检查 API 返回的数据是否符合预期格式。

7. 其他注意事项

• API 限制： Bitget API 为了保障系统稳定运行，对请求频率设有严格限制。 请务必谨慎控制您的请求频率，避免因超出限制而被暂时或永久禁用API访问权限。 开发者应当实现重试机制和速率限制逻辑，以优雅地处理API限流情况。 可以通过查看API返回的Headers中的 X-RateLimit-Limit , X-RateLimit-Remaining , X-RateLimit-Reset 了解当前频率限制的具体情况。
  • X-RateLimit-Limit : 表示在特定时间窗口内允许的最大请求数量。
  • X-RateLimit-Remaining : 表示在当前时间窗口内剩余的可用请求数量。
  • X-RateLimit-Reset : 表示当前时间窗口重置的Unix时间戳，开发者可以利用此信息计算出下一个时间窗口何时开始。
• 数据精度： Bitget API 返回的数据精度可能与交易所前端页面显示的数据略有差异。 产生差异的原因可能包括数据处理方式、显示格式和聚合逻辑的不同。开发者应明确了解API返回数据的精度，并在应用程序中进行适当的处理，以避免潜在的计算误差。 建议在关键财务计算中使用API返回的原始数据，而不是依赖前端显示的聚合数据。
• API 文档： 请务必参考 Bitget 官方 API 文档，了解最新的 API 信息和使用方法。Bitget API 文档会定期更新，包含最新的端点、参数、数据结构、请求示例、响应示例、错误码信息和最佳实践指南。 开发者应定期查阅API文档，以确保其应用程序能够正确有效地使用Bitget API。 特别关注API文档中的变更日志，以便及时适应API的更新和改进。
• 合约交易对命名规则： Bitget合约的交易对命名规则需要特别注意，这是区分不同类型合约的关键。 例如 BTCUSDT_UMCBL 和 BTCUSDT_DMCBL 分别代表USDT保证金永续合约和币本位永续合约。 务必根据您需要查询的合约类型选择正确的交易对。
  • UMCBL : 通常表示 USDT 保证金永续合约（USDT-Margined Contracts）。
  • DMCBL : 通常表示 币本位永续合约（Coin-Margined Contracts），使用加密货币作为保证金。
  • 其他后缀可能表示不同的合约类型或交割周期，请查阅Bitget官方文档获取完整的交易对命名规则。